استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الملابس
Editor02 WasetMasr أبريل 23, 2023
استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الملابس
فيما يلي بعض الطرق الرئيسية التي يمكن أن تستفيد بها صناعة الملابس من الذكاء الاصطناعي:
1.
صنع الأنماط والتصميم الآلي
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة إنشاء التصاميم والأنماط. من أجل تحديد الاتجاهات وإنتاج تصميمات جديدة تكمل أحدث الموضات ، قد تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي آلاف الأنماط والتصاميم. من أجل مواكبة اتجاهات الموضة ، يمكن أن يساعد ذلك شركات الملابس في خفض تكاليف التصميم وإنتاج تصميمات جديدة بسرعة.
2.
منتجات مخصصة وشخصية
يمكّن الذكاء الاصطناعي الملابس المخصصة للغاية والمخصصة بناءً على قياسات العملاء وأحجامهم وتفضيلاتهم. تسمح تقنيات مثل مسح الجسم ثلاثي الأبعاد وأنظمة التحجيم بالذكاء الاصطناعي بتركيبات مخصصة ومخصصة. و يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات في إنشاء منتجات فريدة ومخصصة لكل عميل على حدة. يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج تصميمات وأحجام وتوصيات مخصصة لكل مستهلك من خلال النظر إلى تفضيلاتهم وقياسات أجسامهم وسجل الشراء. من خلال القيام بذلك ، قد تعزز الشركات تجربة المستهلك وتزيد من مبيعات المنتجات.
3.
إدارة المخزون الأمثل
باستخدام التحليلات التنبؤية ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة شركات الملابس في إدارة مخزوناتها بشكل أكثر فعالية. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات في التنبؤ الفعال بالطلب وتحقيق مستويات المخزون المثلى لكل منتج من خلال تحليل اتجاهات المبيعات والمواسم وتفضيلات العملاء. بالإضافة إلى ضمان توفر المنتجات المناسبة لتلبية احتياجات العملاء ، يمكن أن يساعد ذلك في تقليل الفاقد والتكدس الزائد.
4.
تعزيز التجارب الافتراضية
يمكن تشغيل تقنيات التجربة الافتراضية التي تسمح للمشترين برؤية كيف تبدو الأشياء عليهم دون الحاجة إلى تجربتها فعليًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إنشاء صورة رمزية للمستهلك باستخدام صورة أو مقطع فيديو لهم ، ويمكنهم بعد ذلك تحريك الأشياء رقميًا على تلك الصورة الرمزية لتوضيح كيف ستبدو الأقمشة والأنماط مناسبة في الحياة الواقعية. قد يوفر هذا محتوى ويب أكثر إقناعًا ، زيادة المبيعات وتجارب التسوق.
5.
مراقبة الجودة الآلية
باستخدام رؤية الكمبيوتر ، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عدة خطوات في عملية مراقبة الجودة. للعثور على أي عيوب أو مشاكل في الجودة ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي فحص المنسوجات والغرز والطباعة والميزات الأخرى. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد أنماط مشاكل الجودة لتحديد أسبابها الأساسية. يساعد ذلك شركات الملابس على زيادة رضا العملاء وتقليل الفاقد وتحسين جودة منتجاتهم.
6.
تحسين التصميم وتقليل الهدر
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل أنماط التصميم واقتراح أشكال محسّنة تقلل هدر النسيج وتبسط عملية القض. هذا يمكن أن يقلل بشكل كبير من التكاليف ويزيد من الكفاءة.
7.
التصميم الآلي للملابس
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل النماذج التوليدية إنشاء مفاهيم وأنماط وأنماط تصميم جديدة تلقائيًا. يمكنهم استكشاف خيارات ومجموعات لا حصر لها لتوليد أفكار جديدة و أنيقة. يمكن للمصممين البشريين بعد ذلك تحديد الخيارات الواعدة ونطويرها والبناء عليها .
8.
التحليلات التنبؤية لتصميمات الملابس
. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية حول المبيعات والمرتجعات والأحجام والألوان والأنماط والمزيد لاكتشاف الاتجاهات والرؤى الرئيسية. يساعد هذا في التنبؤ باتجاهات الموضة المستقبلية وتفضيلات العملاء بشكل أكثر دقة لاتخاذ قرارات شراء وتصميم أفضل.
9.
التكامل بين الروبوتات والذكاء الاصطناعى في صناعة وتصميم الملابس
يتيح التعاون بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات أتمتة المهام العادية والمتكررة والخطيرة مثل القطع والخياطة والكي والتعبئة وفحص الجودة. تساعد الروبوتات في تقليل تكاليف العمالة وتحسين السرعة وزيادة الحجم وضمان الاتساق والجودة العالية.
10.
اتخاذ القرارات الصحيحة في الوقت المناسب
يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات من أجهزة الاستشعار والماسحات الضوئية والأنظمة والمزيد في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات فورية ، واكتشاف المشكلات مبكرًا ، وتحسين العمليات دائما ، وتمكين التصنيع سريع ومرن.
هذه بعض الطرق الرئيسية التي يغير بها الذكاء الاصطناعي صناعة الملابس. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة وتحسين العديد من أجزاء التصميم والتصنيع وعمليات البيع بالتجزئة لتقليل التكاليف وتسريع الإنتاج وتخصيص تجربة العميل وتحسين مراقبة الجودة.
تصميم الملابس بالذكاء الاصطناعى
أدوات وبرامج الذكاء الاصطناعي الرئيسية المستخدمة في عملية تصنيع الملابس ، حسب بترتيب الأهمية على النحو التالي:
1.
برنامج تحسين تصميم الملابس وتقليل الهدر
. تستخدم أدوات مثل OptiTex و Assima و Lectra الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط التصميم وتقليل نفايات النسيج مع تحسين الكفاءة.
2.
حلول مسح الجسم ثلاثية الأبعاد
. أنظمة تستخدم الذكاء الاصطناعي ، والمسح الضوئي ثلاثي الأبعاد ، وقياسات الجسم لتمكين المقاسات الشخصية والمخصصة للملابس.
- أحد الأمثلة على هذا الحل هو منصة 3DLOOK ، التي تستخدم مزيجًا من رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي والمسح ثلاثي الأبعاد لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة لجسم الشخص. تُستخدم هذه البيانات بعد ذلك لإنشاء ملابس مناسبة ، بما في ذلك الفساتين والقمصان والسراويل.
- مثال آخر هو منصة BodyBlock AI ، التي تستخدم تطبيقًا للجوال وماسحًا ضوئيًا ثلاثي الأبعاد لالتقاط قياسات الشخص وإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد لجسمه. يتم استخدام هذه البيانات بعد ذلك لإنشاء ملابس مناسبة مصممة خصيصًا لشكل الجسم الفريد للفرد.
يستخدم كلا الحلين تقنية متقدمة لتوفير نهج أكثر تخصيصًا ودقة لتصميم الملابس وتصنيعها ، مما قد يؤدي إلى ارتداء ملابس أكثر ملاءمة وأكثر راحة لمن يرتديها.
3.
النماذج التوليدية وأدوات التصميم
تتميز برامج مثل Stitch Fix و Autodesk بتصميم مبتكر للذكاء الاصطناعي مما يخلق خيارات لا حصر لها للأنماط والأنماط والأفكار الجديدة.
هناك العديد من برامج ومواقع الويب للذكاء الاصطناعي التي تخدم النماذج التوليدية وأدوات تصميم الملابس. وفيما يلي بعض الأمثلة على ذلك:
- Artomatix عبارة عن منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح للفنانين والمصممين إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للملابس وأشياء أخرى باستخدام مجموعة متنوعة من الخوارزميات التوليدية. يستخدم النظام الأساسي خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء تصميمات جديدة بناءً على الأنماط والأنماط الحالية.
- CLO 3D هو برنامج لتصميم الأزياء ثلاثي الأبعاد يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء محاكاة واقعية للملابس ثلاثية الأبعاد. يسمح البرنامج للمصممين بإنشاء نماذج أولية افتراضية لتصميماتهم ، ومحاكاة لف القماش والحركة ، وأنماط التصدير للتصنيع.
- The Fabricant هي دار أزياء رقمية تقوم بإنشاء تصميمات أزياء افتراضية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. تستخدم الشركة خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء تصميمات وأنماط جديدة ، ثم تقوم بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد واقعية للملابس باستخدام برامج رسومات الكمبيوتر.
- StyleGAN هي خوارزمية للتعلم الآلي تم تطويرها بواسطة NVIDIA والتي يمكن استخدامها لإنشاء صور واقعية للملابس والأشياء الأخرى. يتم تدريب الخوارزمية على مجموعة بيانات كبيرة من الصور لمعرفة الأنماط والأنماط الأساسية ، ويمكنها بعد ذلك إنشاء صور جديدة متشابهة في الأسلوب.
- FlixStock عبارة عن منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح لتجار التجزئة للأزياء إنشاء صور ومقاطع فيديو عالية الجودة للمنتجات دون الحاجة إلى التقاط الصور. تستخدم المنصة خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء صور واقعية للملابس على نماذج افتراضية ، والتي يمكن استخدامها لأغراض التجارة الإلكترونية والتسويق.
4.
برمجيات التحليلات التنبؤية
أدوات مثل FashionBI تستخدم البيانات والذكاء الاصطناعي لتحليل الاتجاهات وتوقع الطلبات وتحسين المخزونات واكتساب رؤى الأعمال الرئيسية.
هناك العديد من برامج ومواقع الذكاء الاصطناعي التي توفر برامج تحليلات تنبؤية لصناعة الملابس الجاهزة. وفيما يلي بعض الأمثلة على ذلك:
- توفر Blue Yonder برنامجًا للتنبؤ والتخطيط مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لقطاع التجزئة وصناعة الملابس. يستخدم البرنامج خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات المبيعات ، والتنبؤ بالطلب ، وتحسين مستويات المخزون ، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتجار التجزئة والمصنعين.
- Heddoko هي شركة تكنولوجيا يمكن ارتداؤها تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير تحليل الحركة للرياضيين والفرق الرياضية. يمكن أيضًا استخدام تقنية الشركة في صناعة الملابس لتحليل حركة العمال على أرضية المصنع ، وتحديد المشكلات المريحة المحتملة ، وتحسين عمليات الإنتاج.
- توفر Intelligence Node نظامًا أساسيًا لتحليلات البيع بالتجزئة مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يساعد تجار التجزئة والعلامات التجارية على تحسين استراتيجيات التسعير والتشكيلة والمخزون. تستخدم المنصة خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات المبيعات ، ومراقبة أسعار المنافسين ، وتقديم رؤى في الوقت الفعلي حول اتجاهات السوق وسلوك المستهلك.
- Stitch Fix هي خدمة تصميم شخصي عبر الإنترنت تستخدم الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات لتقديم توصيات ملابس مخصصة لعملائها. تحلل خوارزميات الشركة بيانات العملاء وردود الفعل لتقديم توصيات مخصصة بشأن أنماط الملابس وأحجامها.
- Vue.ai عبارة عن نظام أساسي يعمل بالذكاء الاصطناعي يوفر حلولاً للتجربة الافتراضية والتصميم والتخصيص لصناعة الأزياء. يستخدم النظام الأساسي رؤية الكمبيوتر وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات العملاء والتنبؤ بالتفضيلات وتقديم توصيات مخصص
5.
حلول الروبوتات
الروبوتات مثل SoftWear Automation و Universal Robots للقطع الآلي والخياطة والكي والمهام المتكررة الأخرى